/tags/aiIF THERE’S ANY TRUE LOGIC TO THE UNIVERSE… WE’LL END UP ON THAT GAYHUB AGAIN SOMEDAY.Halo v2.22.4zh-cnhttps://oss-shenzhen-40g.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/blog-attach/favicon_1619538565825.ico/tags/aiSun, 3 May 2026 17:59:12 GMT/archives/agent-gong-cheng-ralph-in-deepagent-claude-code背景 本来有很多 Deep Research 的内容和网络资料，想来想去，还是删除了，写点人话。 此文是公司做的一次技术分享，文章 Artifact 有删减。 本文聊聊 2026 年前沿 Agent 技术：Long Horizon / Running 、Ralph Loop 在 LangChain]]>/archives/agent-gong-cheng-ralph-in-deepagent-claude-codeWarren Zhan工作沉思录默认分类Wed, 4 Mar 2026 14:41:00 GMT/archives/agent-gong-cheng-langchain-long-horizon-agent本文是对 Langchain 前不久分享的 Long Horizon Agent 的详细解读。 长周期任务（Long-horizon Task）。 简单说，就是让 Agent 干点大事儿，不是那种问个问题就完事儿的客服，而是能独立思考、规划、执行一整套复杂流程的“数字员工”。比如让它独立完成一个软件]]>/archives/agent-gong-cheng-langchain-long-horizon-agentWarren Zhan工作沉思录默认分类Thu, 5 Feb 2026 15:43:00 GMT/archives/agent-gong-cheng-chu-tan-openclaw-de-pi-mono-she-jihttps://github.com/badlogic/pi-mono Pi 给我们描绘了一幅与今天主流 AI Agent 截然不同的蓝图。它不追求成为一个无所不知的“万事通”，而是立志成为一个潜力无限、与你共同成长的“学徒”。 这何尝不是 Ilya 想象中的 AGI 之一呢？ 今天聊聊背后那个更低]]>/archives/agent-gong-cheng-chu-tan-openclaw-de-pi-mono-she-jiWarren Zhan工作沉思录Mon, 2 Feb 2026 15:09:00 GMT/archives/agent-gong-cheng-chang-shi-yun-xing-she-ji-zhi-ralph-agent最近 AI 圈子有点疯，一个叫 Ralph Wiggum 的东西突然就火了，火到什么程度呢？有人说它是 “最接近 AGI 的玩意儿”，有人用它通宵干活，第二天早上醒来发现几个代码仓库都妥妥地建好了。甚至还有人专门为它发了个加密货币 $RALPH。 这名字听着是不是有点耳熟？没错，就是《辛普森一家》里]]>/archives/agent-gong-cheng-chang-shi-yun-xing-she-ji-zhi-ralph-agentWarren Zhan工作沉思录Wed, 21 Jan 2026 14:37:00 GMT/archives/agent-gong-cheng---chang-shi-yun-xing-zhi-ralph-agent最近 AI 圈子有点疯，一个叫 Ralph Wiggum 的东西突然就火了，火到什么程度呢？有人说它是 “最接近 AGI 的玩意儿”，有人用它通宵干活，第二天早上醒来发现几个代码仓库都妥妥地建好了。甚至还有人专门为它发了个加密货币 $RALPH。 这名字听着是不是有点耳熟？没错，就是《辛普森一家》里]]>/archives/agent-gong-cheng---chang-shi-yun-xing-zhi-ralph-agentWarren Zhan工作沉思录Sun, 18 Jan 2026 10:52:00 GMT/archives/rag-gong-cheng-graphrag-zhong-de-deepresearch-jie-du-graphsearch-she-ji这篇工作是一个工程化的设计思路，基本上和算法没关系。可以理解为是 GraphRAG 检索环节的一种 Agentic 检索设计。感觉类似 GraphRAG 中的 “Deep Research” 是否有参考价值，如果我们能确定现有检索场景下的 BADCASE 的具体原因，可以引入此工程思路，看是否能解决]]>/archives/rag-gong-cheng-graphrag-zhong-de-deepresearch-jie-du-graphsearch-she-jiWarren Zhan工作沉思录Thu, 15 Jan 2026 11:12:00 GMT/archives/rag-gong-cheng-cong-rong-ying-dui-zeng-liang-shu-ju---jie-du-era-rag-she-ji最近在为组内的需求做技术调研，在看看 RAG 领域相关的工作。 上一篇我们回顾了经典 RAPTOR 的设计，本次我们接着看看 ERA-RAG 相关的设计思路，这篇文章目前看着没有在任何会议 / 期刊发布，但由于被 RAGFLow 写进了 25 年和 26 年的 ROADMAP，所以可能还是值得一看的]]>/archives/rag-gong-cheng-cong-rong-ying-dui-zeng-liang-shu-ju---jie-du-era-rag-she-jiWarren Zhan默认分类Thu, 1 Jan 2026 14:35:00 GMT/archives/rag-gong-cheng-hui-wei-jing-dian---jie-du-raptor-s-j这两天在做技术调研，顺便回味一下这篇入选 ICLR 2024 的经典工作 传统的 RAG，有点“短视”。 它通常把长文档切成一堆互不相干的小碎片，然后根据你的问题，找出最像的几片。这对于回答“XX 是什么？”这种 factual question（事实性问题）还行。可一旦问题需要你通读全文、理解来龙]]>/archives/rag-gong-cheng-hui-wei-jing-dian---jie-du-raptor-s-jWarren Zhan工作沉思录Wed, 31 Dec 2025 15:02:00 GMT/archives/gong-cheng-jing-yan---agent-gong-cheng-zhi-react-shi-xian-yu-si-kaoLLM 自变成风口以来，每天都有很多奇思妙想，其中有一些想法虽然也没有发顶刊，却也非常重要，直到今天还是为人们所津津乐道，例如 COT、 ReAct 都成为了现阶段 Agent 工程中重要的基石。ReAct 的核心在于如何让 LLM 长出手脚，去做事情，属于 Tool Use 领域的一种方案。 原理]]>/archives/gong-cheng-jing-yan---agent-gong-cheng-zhi-react-shi-xian-yu-si-kaoWarren Zhan工作沉思录Thu, 20 Feb 2025 15:22:00 GMT/archives/xing-ye-za-tan---agent-gong-cheng-zhi-yan-fa-de-san-ge-fang-xiang我接触大模型行业已有一年多，姑且自我定位为 LLM Agent 应用研发工程师。在我看来，LLM 就是一把通往未来：软件 2.0 的钥匙，而在 2025，可以认为「Agent 即为 2.0 时代的软件。」 前言 2023 & 2024 有惊喜（GPT-3.5、GPT 4）、有爆点（Cursor、De]]>/archives/xing-ye-za-tan---agent-gong-cheng-zhi-yan-fa-de-san-ge-fang-xiangWarren Zhan行业工作沉思录Mon, 10 Feb 2025 12:08:40 GMT/archives/gong-cheng-jing-yan---agent-gong-cheng-zhi-chu-tan-mcp-xie-yi一、Minimal MCP Example 直接跑一下一个 MCP 最小实现的案例，体验体验 MCP 是啥 Overview sequenceDiagram participant MCP Client participant MCP Server participant Resources MCP]]>/archives/gong-cheng-jing-yan---agent-gong-cheng-zhi-chu-tan-mcp-xie-yiWarren Zhan工作沉思录Mon, 27 Jan 2025 13:34:00 GMT/archives/gong-cheng-jing-yan---agent-gong-cheng-zhi-function-calling-ji-zhi一句话诠释我的理解：“Function Calling ” 让 LLM 有手有脚！ 1 Minimal example Overview 这个案例演示要做的事情如下： sequenceDiagram participant User participant Client participant Op]]>/archives/gong-cheng-jing-yan---agent-gong-cheng-zhi-function-calling-ji-zhiWarren Zhan片段集Fri, 24 Jan 2025 14:39:00 GMT/archives/ji-qi-xue-xi---jie-kai-shen-jing-wang-luo-de-shen-mi-mian-sha「纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行」 近期拜读了吴恩达在 Coursea 的机器学习经典三剑客前两部分： 有监督的机器学习：回归与分类 高级学习算法]]>/archives/ji-qi-xue-xi---jie-kai-shen-jing-wang-luo-de-shen-mi-mian-shaWarren Zhan工作沉思录Sun, 18 Aug 2024 08:57:31 GMT